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Gigapixel Carck每个像素执行约200万次操作，以尽可能多的细节和清晰度获得最佳结果。 黄玉十亿像素AI Full Crack： 使用机器学习进行漂亮的照片放大。迄今为止，扩大图像而不丢失细节始终是不可能的。将照片放大多达600％，同时完美保留图像质量。
Topaz Gigapixel AI Crack主要特点：- 将图像放大多达600％
从一张简单的iPhone照片创建漂亮的80 x 60英寸打印件。或将您的DSLR照片转换为清晰，超详细的100MP图像。 - 使用真正智能的放大技术
在接受了数百万个样本图像的训练之后，千兆像素现在可以以惊人的质量放大图像。 - 没有更多的模糊放大。
惊人的清晰打印。后期制作中的高分辨率裁剪。看起来像是来自数码单反相机的iPhone照片。无论您为什么放大照片，始终都希望获得最佳质量的照片。AI Gigapixel是目前唯一可用的照片放大产品，可以实际将细节添加回您的放大照片。 - 恢复真实细节以获得真实清晰度
增强边缘对比度是使图像看起来“清晰”的最简单方法，也是大多数其他放大软件的工作方式。千兆像素有所不同：它通过恢复图像中的真实细节来提高放大照片的实际清晰度。这只有通过训练并暴露于数百万张测试图像中才能实现。 - 看上去从未
被放大的清晰照片很难相信上面的清晰输出图像被放大了4倍，但事实并非如此。千兆像素AI成功确定了哪些图像特征是星（细节）以及什么是噪点。然后，它自然会增强并恢复细节，同时抑制放大的照片中的噪点。
Gigapixel AI的出色表现使Gigapixel AI 得到了无与伦比的应用，无论是领先的摄影师，视频游戏改装商还是大型运动工作室，都可以使用Gigapixel AI。如果您需要在保留美丽细节的同时放大照片，请充分利用空间中最先进的技术，并尝试Gigapixel AI。- 图像放大：插值与机器学习
基于插值的照片放大软件已经存在了数十年。千兆像素基于机器学习的新方法是一个巨大的飞跃：最先进的“深度学习”方法使它能够在放大图像的同时实际添加新的细节。 - 插值
插值算法通过从周围像素的颜色中近似新像素来工作。这不会为图像添加任何细节，只是使像素之间的过渡变得平滑。 - 神经网络（千兆像素AI）
神经网络分析成千上万张照片，以了解通常如何丢失细节。该算法会根据学习到的信息学习“填充”新图像中的信息，从而有效地为您的照片添加新的细节。
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发表于 2019-10-4 15:03:38
